Pesquisadores da Universidade Johns Hopkins compararam a capacidade de humanos e modelos de inteligência artificial (IA) em interpretar interações sociais em vídeos e imagens curtas. Enquanto voluntários humanos conseguiram avaliar com precisão sinais como proximidade e comunicação entre pessoas, os modelos de IA falharam em identificar essas nuances.Nos vídeos analisados, cenas mostravam desde um chef conversando com uma mulher sorridente até um pai abraçando o filho durante uma atividade, e uma jogadora de tênis observada por um árbitro.
Embora os humanos concordassem nas avaliações, as IAs — tanto de vídeo quanto de imagens estáticas — não conseguiram determinar com segurança se as pessoas estavam interagindo.
Mais de 300 modelos de IA foram testados
- O estudo, apresentado na Conferência Internacional sobre Representações de Aprendizagem, testou 356 modelos de IA com a ajuda de quase 2 mil voluntários.
- Os resultados revelaram uma grande lacuna entre a percepção social humana e a compreensão das máquinas.
- “Os humanos focam na relação entre as pessoas, algo que a IA atual não captura facilmente”, disse Leyla Isik, professora da Johns Hopkins.
- A limitação do estudo inclui o conjunto pequeno de vídeos usados para treinar os modelos.
- As informações são do Wall Street Journal.
