Há uns 10 anos apresentei ao então Governador W. Dias, uma ideia a ser desenvolvida em parceria com o Dr. Paulo Henrique proprietário do HCT – Hospital das Clínicas de Teresina, hoje hospital da Unimed, que vislumbrava trilhar os primeiros passos da Telemedicina no Piauí. Tratava-se da ideia de implantar uma plataforma que permitisse decifrar diagnósticos à distancia. Talvez fosse ousada demais para a época.
Hoje, o governo anuncia o Saúde Digital como a revolução do sistema saúde. Pesquisei. Pelo que captei é apenas um sistema de atendimento por telefone.
Numa época onde o mundo já oferece softwares cujos algoritmos escaneiam as imagens vindas dos celulares poderiam ousar, investir e facilitar o atendimento via chamadas de video.
Os Softwares criados pela IA, A inteligência artificial (IA) é a inteligência similar à humana desencadeada por softwares. Trata-se de um conjunto de modelos matemáticos complexos baseados na estrutura e no funcionamento de neurônios biológicos. O presente trabalho tem como objetivo apresentar, com base na literatura científica, os fundamentos bem como as aplicações da IA no diagnóstico por imagem. Dentre as diferentes ferramentas da IA com potencial no auxílio diagnóstico por imagem, destaca-se o diagnóstico
auxiliado por computador (CAD) e a rede neural convolucional (CNN). O CAD é um sistema computacional que utiliza resultados de análises quantitativas automatizadas de imagens radiográficas registradas em banco de dados A utilização do CAD tem como finalidade verificar a interpretação
do radiologista e melhorar a acurácia do diagnóstico por imagem, mediante o uso da resposta do computador como referência. Como contribuições dessa ferramenta, pode-se citar o auxílio ao processamento de imagens por meio de um sistema computacional contendo um banco de dados com padrões considerados normais e anormais. Já as CNNs são capazes de identificar moléculas com potencial no tratamento do câncer e interpretar imagens de tomografia computadoriza utilizando
uma base de dados mundial de imagens associadas a termos típicos de diagnóstico.
A utilização da IA como auxílio diagnóstico tem como objetivo propor um sistema que possa ser implementado nos exames de imagens tradicionais. Embora ainda incipiente, a expectativa é que vivenciaremos avanços na área do diagnóstico por imagem à medida que novos algoritmos de IA forem
desenvolvidos para esse fim.
O IPAS – Instituto de Pesquisas e Ações Sociais desenvolve um estudo voltado para a implantação de um sistema de atendimento em uma plataforma digital, que permite detectar com 99% de precisão, qual o grau de necessidade de internação do paciente, através de uma simples chamada. Tudo pela IA.
Breve estaremos implantando esta tecnologia em Fortaleza – Ceará em parceria com o Instituto Telemedicina Ceará.